大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于智能科技落地需求的問題，于是小編就整理了3個相關介紹智能科技落地需求的解答，讓我們一起看看吧。

考研是人工智能好還是控制工程好？

人工智能好，人工智能專業(yè)的就業(yè)前景與產業(yè)發(fā)展趨勢有直接的聯(lián)系，在當前的智能化大背景下，很多行業(yè)領域都希望借助人工智能技術來實現(xiàn)創(chuàng)新，所以未來人工智能專業(yè)人才的需求潛力還是比較大的。

雖然人工智能領域的前景比較廣闊，而且包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等一眾技術最終都指向了人工智能，但是由于人工智能技術的落地應用對于場景的要求相對比較高，所以目前人工智能技術依然處在落地應用的初期。

如何抓住人工智能新機遇？

作為“ABC（AI、BigData、Cloud）時代”的重要代表技術之一，人工智能是當前一個比較熱門的領域，無論是科技界還是傳統(tǒng)行業(yè)對于人工智能的關注度都比較高。不少科技公司也陸續(xù)開始布局人工智能領域，以便于在未來的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段占有一席之地，而傳統(tǒng)行業(yè)更是需要人工智能技術來解決眼下的招工難問題（尤其是低附加值崗位），未來傳統(tǒng)行業(yè)更需要人工智能技術來賦能企業(yè)創(chuàng)新，所以人工智能在未來將有廣闊的發(fā)展空間。

人工智能的發(fā)展會進一步促進廣大傳統(tǒng)行業(yè)的智能化升級，由此將帶來人才結構的升級，所以掌握一定的人工智能技術將會提升職場競爭力，也會獲得一個較為廣闊的發(fā)展空間。所以對于普通職場人來說，要想抓住人工智能的發(fā)展機遇首先就要從了解人工智能技術開始，進而與自身所處的行業(yè)相結合，以便于發(fā)現(xiàn)新的發(fā)展機會。未來更多的人工智能產品將走進生產環(huán)境，由此會創(chuàng)造出大量新的工作崗位，從事這些崗位通常既需要擁有行業(yè)知識也需要懂得人工智能知識，這個變化也會給掌握新技術的職場人（尤其是年輕人）帶來新的發(fā)展機遇。

人工智能的發(fā)展也會在一定程度上促進職業(yè)教育領域的發(fā)展，大量的職場人需要通過專業(yè)的培訓來掌握人工產品的使用，同時一些較為復雜的崗位通常需要一個系統(tǒng)的學習過程，而這都將會進一步促進職業(yè)教育領域的發(fā)展。

最后，人工智能的發(fā)展需要一個系統(tǒng)的過程，同時也需要物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的同步支持，在人工智能落地應用的過程中也需要不斷克服各種困難，也許這需要一個漫長的過程，但是這個過程也必然會釋放出大量的機會。從目前的知識結構來看，了解人工智能技術可以從編程語言開始，比如Python。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

如何將人工智能的“炒作熱”真正變成“落地熱”？

現(xiàn)在很多人工智能企業(yè)都面臨人工智能技術落地難的情況，一個很重要的原因就是標注數(shù)據(jù)質量很難滿足算法落地的要求。

這幾年，人工智能企業(yè)聚焦的領域主要在算法與算力領域，并取得了不錯的研究成果，然而企業(yè)在將這些理論與技術落地的時候才發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的質量跟不上要求。

舉個簡單的例子，目前的人臉識別技術相對已經成熟，人臉識別技術的關鍵是識別與對比人面部的特征，理論上來說，采集的數(shù)據(jù)越多越精準，最終識別的正確率就越高。這項技術在理論上是沒有任何問題的，然而具體到實踐中，很多企業(yè)就會發(fā)現(xiàn)，自身要么采集的人臉總量過少，要么一張臉上采集的面部特征過少。

人工智能留給大家的想象空間太大了，很多公司對人工智能作為一個大的風口，提出了很多設想和展望，近兩年從國家層面、媒體、科技界的關注，從正面看對人工智能的發(fā)展起到推波助瀾的作用，社會各界的關注給我國人工智能技術的發(fā)展和落地提供了肥沃的土壤，潛力無限。

另一方面一些想從這個風口獲得搶先利益、和更多投資人的關注的企業(yè)團體，不從技術角度做創(chuàng)新研究，而是借助輿論媒體炒作概念，造成了很多不太了解的人的追捧和跟風炒作，由于沒有核心技術的支撐產品也差強人意，反而給投資市場和潛在用戶造成了假大空的負面影響。

人工智能對未來社會的重要性大家都不會否認，世界各國都給予了足夠的重視和扶持。中國在人工智能技術這個跑道想要跑出好的成績，更應該從積極的態(tài)度看待人工智能的發(fā)展前景和對世界的改變，人工智能與大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術是緊密相關的，只有踏踏實實俯下身去研究物聯(lián)網(wǎng)設備，研究大量數(shù)據(jù)，在通過大數(shù)據(jù)分析出大量分析數(shù)據(jù)，才能與相向而來的人工智能技術融合、迭代、創(chuàng)新，用這些研究成果切實解決用戶痛點，提高生產效率和節(jié)省人工成本。人工智能的推廣落地也就順理成章、良性發(fā)展。

到此，以上就是小編對于智能科技落地需求的問題就介紹到這了，希望介紹關于智能科技落地需求的3點解答對大家有用。